Esercitazioni individuali

Utilizzando il file dati "Questionario Aula 2023_24" nella sezione Dati eseguire i seguenti punti direttamente sul file excel (con eventuali minimi commenti da inserire)

1) Correggere le eventuali inesattezze nei dati (ad esempio numeri non riconosciuti da excel, dati evidentemente erratici, ecc)

2) Indicare quale variabili sono quantitative e quali qualitative

3) calcolare media e deviazione standard di due variabili quantitative a vostra scelta e commentare

4) Provare a trasformare con il metodo della normalizzazione minmax illustrato nelle slides su data pre-processing una variabile quantitativa a vostra scelta

Consegnare uno script R commentato (inserendo opportuni commenti mediante il simbolo #) in cui si svolgono i seguenti punti.

Utlizzando una variabile n uguale a 100 dove n rappresenta la numerosità campionaria di un ipotetica indagine statistica. 

1) Utilizzare un'opportuna funzione per creare i seguenti vettori: un vettore di numeri interi da 1 a n che rappresenti gli identificativi delle 100 unità statistiche

2) mediante il comando rnorm simulare una variabile quantitativa (vettore di tipo numeric di lunghezza n) che potrebbe essere descritta da una normale con media e deviazione standard plausibili (si veda esempio altezza fatto in aula)

3) calcolare la media e la deviazione standard del vettore al punto 2 e inserirli in oggetti denominati opportunamente

4) creare un vettore di lunghezza n di valori tutti uguali alla media calcolata al punto 3 

5) creare un vettore di lunghezza n di tipo "character" di una variabile qualitativa dicotomica dove una delle due modalità ha frequenza doppia dell'altra

6) unire i dati creati in 1, 2, 4 e 5 mediante la funzione data.frame(....) (si veda dispensa R caricata su moodle)

Buongiorno,

Vi chiederei di caricare una scansione (meglio un file pdf) del foglio che utilizzerete per rispondere ai seguenti quesiti sull'output di R di un modello di regressione multiplo

Aggiungo il punto 

f) interpretare i valori dei coefficienti che risultano significativi.