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    Materiale addizionale

    Materiale addizionale di integrazione, supporto allo studio e curiosità.

    • Indagini campionarie - ISTAT URL

      Esempio di indagine campionaria condotto dall'ISTAT, 'Aspetti della vita quotidiana', che fa parte di un sistema integrato di indagini sociali – le Indagini Multiscopo sulle famiglie.

      Prestate attenzione alla definizione di popolazione e al metodo di campionamento. 

    • Correlazione e causalità (lezione di giovedi 5 ottobre) URL

      Un articolo su in sito di data science che parla di correlazioni spurie. La correlazione spuria ci ricorda che da uno studio osservazionale la correlazione tra due variabili non indica un nesso causa-effetto ("Correlation is not causation")

    • Articolo sul concetto di probabilità URL
    • Sull'importanza del teorema di Bayes URL
    • App per la rappresentazione grafica di una binomiale URL

      Questa piccola app vi permette di apprezzare la forma di una variabile aleatoria X che si distribuisce come una binomiale di parametri n (numer of trials) e p (probability of success).

      Piccolo esercizio... provate ad ottenere una distribuzione binomiale simmetrica scegliendo un opportuno valore per p

    • Articolo su dati dei sondaggi elettorali File PDF
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    Esercitazioni individuali

    Riferimenti al libro ed esercizi

    • Esercizio su rete e matrice dati Assignment
      Opened: Wednesday, 27 September 2023, 1:00 AM
      Due: Monday, 2 October 2023, 11:59 PM

      1) Osservando il grafo che rappresenta la rete dei rapporti amorosi tra i personaggi della serie Grey's Anatomy che compaiono nelle prime 3 stagioni: costruire (possibilmente in excel o altro foglio elettronico) la "matrice dati" (cioe la tabella individui x caratteristiche) da cui il grafico è stato tratto includendo anche la variabile sesso dei personaggi (maschio/femmina) seguendo i suggerimenti che vi ho dato a lezione

      2) In una recente indagine su un campione di studenti dell’Università di Padova (UniPD) e di Udine (UniUD) è stato chiesto a quanti viaggi hanno partecipato nel 2022. Di seguito si riporta la tabella tra numero di viaggi (in classi: 1-4, 5-11, 12-16) e Università frequentata


      Costruire la tabella excel delle risposte dei singoli studenti alle domande che secondo voi erano contenute nel questionario da cui questi dati sono tratti

      3) Alla luce delle poche nozioni che abbiamo visto a lezione provare a spiegare come potrebbe essere utile la statistica per il vostro percorso universitario o per le vostre attività extra-universitarie (lavorative, ludiche, ecc.)

      Da consegnare entro lunedi 2 ottobre esclusivamente via moodle.

    • Esercizi su tipi di indagine Assignment
      Opened: Friday, 6 October 2023, 2:45 PM
      Due: Tuesday, 10 October 2023, 11:00 AM

      Rispondere alle seguenti domande cercando di motivare la risposta.

      Esercizio 1) Ipotizziamo che il Dipartimento di Scienze Politiche voglia svolgere un'indagine statistica mediante questionario somministrato una volta all'anno (alla fine dell'anno accademico tendenzialmente) relativamente al percorso accademico che attende gli immatricolati in Scienze Politiche e dell'Amministrazione del corrente A.A. 2023/24.  A tal fine dall'elenco di tutti gli immatricolati si selezionano casualmente 50 studenti immatricolati nel 23/24 e su di loro si rilevano per ciascun anno accademico le seguenti informazioni: numero di crediti acquisiti, numero di esami svolti, votazione, ecc.

      • di che tipo di indagine si tratta? indagine censuaria o campionaria?
      • secondo voi un campione così costruito è rappresentativo dell'intera popolazione degli immatricolati dell'A.A. 23/24
      • che tipologia di studio è? sperimentale o osservazionale? retrospettivo o prospettico?
      • Secondo voi è possibile stabilire quante rilevazioni ci saranno? (cioè quante volte dovrete somministrare il questionario a ciascuno studente)

      Esercizio 2) Consideriamo la nota INDAGINE ALMALAUREA (Consorzio Interuniversitario AlmaLaurea e AlmaLaurea srl)  che dal 1994 è stata ideata per valutare le performance di studio e gli sbocchi lavorativi della popolazione dei laureati degli atenei aderenti al consorzio (attualmente 80 atenei). (per maggiori dettagli consultate il seguente link https://www.almalaurea.it/)

      Ogni anno vengono effettuate due indagini volte a rilevare il profilo dei laureati e per conoscere la Condizione occupazionale dei laureati a 1, 3 e 5 anni dal conseguimento del titolo.

      le Modalità di rilevazione per le due indagini sono le seguenti:

      Indagine sul profilo dei laureati: compilazione del questionario sulla carriera dello studente alla vigilia della conclusione del percorso di studio

      Indagine sulla condizione occupazionale: primo contatto via e-mail successivamente, tutti coloro che non hanno compilato il questionario on-line vengono contattati anche telefonicamente (da società esterna, diversa ogni anno, nel 2023 se ne occupa SWG di Trieste).

      • Dalle informazioni che avete nella traccia secondo voi: entrambe la indagini sono censuarie; una è censuaria e l'altra è campionaria (quale delle due appartiene all'una o all'altra categoria?); entrambe sono indagini campionarie (motivare la risposta);
      • Secondo voi le due indagini sono entrambe studi osservazionali o sperimentali? 
      • Qual è la risposta giusta dalle informazioni che avete nella traccia? entrambe le indagini sono retrospettive, una è retrospettiva e l'altra prospettica (quale delle due appartiene all'una o all'altra tipologia?), entrambe sono prospettiche. 

      Esercizio 3) Cosa si dovrebbe fare se si volesse condurre un esperimento per valutare la relazione causale tra ricevere la borsa di studio e avere una migliore performance universitaria (ad es. media voti più alta)? Cercare di spiegare tutto il processo di raccolta dati.

    • Esercizio questionario Assignment
      Opened: Tuesday, 7 November 2023, 12:00 AM
      Due: Thursday, 16 November 2023, 12:00 AM

      Il dataset è un estratto del questionario che avete svolto su Moodle, ed è composto da 74 risposte e 2 variabili:

      • Genere
      • Altezza

      A partire da questo dataset e alla luce dei concetti affrontati fino ad ora, rispondere alle seguenti domande:

      • Qual è la popolazione di riferimento?
      • Quali sono le unità statistiche?
      • Indicare di che tipo di variabile si tratta. Variabili qualitative o quantitative? Discrete o continue? Ordinabili o non ordinabili?
      • Creare le classi per la variabile altezza e riportare le frequenze assolute e relative delle diverse modalità della variabile genere.
      • Scegliere il grafico più adeguato per rappresentare i dati e giustificare la scelta.
      • Calcolare media, mediana e quartili a partire dalla distribuzione in classi.
      • A partire dalle distribuzioni in classi calcolare varianza marginale, nei gruppi e tra i gruppi.
      • Effettuare la standardizzazione della variabile altezza rispetto alla media complessiva e rispetto ai gruppi.  Commentare i risultati

      È possible svolgere l'esercizio su Excel.

    • Esercizi su grafici e misure di posizione e variabilità (consegna 07/11) Assignment
      Opened: Friday, 3 November 2023, 9:00 PM
      Due: Tuesday, 7 November 2023, 11:00 AM
    • Esercizio Teorema delle probabilità totali e Bayes Assignment
      Opened: Thursday, 23 November 2023, 7:09 AM
      Due: Friday, 24 November 2023, 2:30 PM
    • Esercizi normale, bivariata, varianza Assignment
      Opened: Tuesday, 12 December 2023, 10:00 AM
      Due: Wednesday, 20 December 2023, 10:00 AM
    • Intervalli di confidenza e verifica di ipotesi Assignment
      Opened: Thursday, 14 December 2023, 12:00 AM
      Due: Wednesday, 20 December 2023, 10:00 AM
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    Esercitazioni (testi e soluzioni)

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    Quiz per argomenti (IMPORTANTE SVOLGERLI!)

    Rispondendo a questi quiz si otterrà la possibilità di ottenere fino a 2 punti bonus all'esame (i punti dipendono sia dalla partecipazione a tutti i quiz che dal punteggio medio ottenuto).

    I quiz saranno attivi solitamente nei fine settimana (venerdi o sabato) successivo ala fine di un certo blocco di argomenti fino orientativamente alla terza settimana di maggio.

    Calendario parziale (in aggiornamento):

    QUIZ 1 - statistica descrittiva univariata.

    QUIZ 2 - statistica descrittiva bivariata

    QUIZ 3 - probabilità

    QUIZ 4 - variabili aleatorie e distribuzioni di probabilità

    QUIZ 5 - intervalli di confidenza e verifica d'ipotesi

    • QUIZ 1 - statistica descrittiva univariata
      Opened: Thursday, 9 November 2023, 7:00 PM
      Closed: Tuesday, 20 February 2024, 11:59 PM
    • QUIZ 2 - Statistica bivariata
      Opened: Thursday, 23 November 2023, 6:30 PM
      Closed: Tuesday, 20 February 2024, 11:59 PM

      Statistica descrittiva bivariata.

      (Si ricorda che non è possibile tornare indietro nelle domande durante lo svolgimento del quiz e che è fondamentale indicare il livello di confidenza associato ad ogni domanda)

    • QUIZ 3 Probabilità
      Opened: Thursday, 7 December 2023, 11:00 AM
      Closed: Tuesday, 20 February 2024, 6:09 AM
    • QUIZ 4 Variabili aleatorie e distribuzioni di probabilità
      Opened: Thursday, 7 December 2023, 11:00 AM
      Closed: Tuesday, 20 February 2024, 11:59 PM
    • QUIZ 5 Intervalli di confidenza e verifica d'ipotesi
      Opened: Saturday, 2 December 2023, 5:14 PM
      Closed: Tuesday, 20 February 2024, 10:00 AM
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    Questionario

    Questionario conoscitivo sull'aula

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    Riferimenti libro di testo

    • Riferimenti libro di testo Paul Newbold, William L. Carlson, Betty Thorne, Statistica, 9a edizione per argomenti fino a slides 4:

      Capitolo 1 (da integrare alle slides 2) dove troverete una brevissima parte introduttiva al concetto di statistica, di campionamento, popolazione e inferenza.

      Capitolo 2 (da integrare alle slides 3, 4) che tratta classificazione dei dati, distribuzioni di frequenze e alcune rappresentazioni grafiche della distribuzione di frequenze.


    • Capitolo 3 (da integrare alle slides 5) che contiene misure di tendenza centrale e di posizione (media, mediana, moda, forma di distribuzione, percentili, quartili), misure di variabilità ( campo di variazione, differenza interquartilica, box-and-whisher plot, disugualianza di Chebychev, z-score), 


      misure di sintesi per i dati raggruppati, misure delle relazioni tra variabili, relazioni lineari (slides 5 variabili doppie).